{"id":10656,"date":"2024-10-24T08:26:29","date_gmt":"2024-10-24T06:26:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.intesigroup.com\/it\/?p=10656"},"modified":"2024-10-24T08:26:30","modified_gmt":"2024-10-24T06:26:30","slug":"ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.intesigroup.com\/it\/news\/ai\/","title":{"rendered":"Anche l\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 una questione di Trust"},"content":{"rendered":"\n

Negli ultimi anni l\u2019intelligenza artificiale (o AI nell\u2019acronimo anglosassone) si \u00e8 diffusamente e rapidamente affermata come una formidabile innovazione tecnologica, in grado di determinare enormi cambiamenti in tutti gli ambiti economici e sociali ed entrando cos\u00ec di diritto nel novero degli strumenti pi\u00f9 potenti e trasformativi mai sviluppati dall\u2019uomo.<\/p>\n\n\n\n

Non sono poche, come \u00e8 noto, le zone d\u2019ombra connesse al suo dispiego su larga scala: pertanto, anche considerandone la dirompenza e la pervasivit\u00e0, l\u2019AI ACT – il Regolamento europeo sull\u2019intelligenza artificiale in vigore dallo scorso luglio \u2013 punta a garantirne l\u2019utilizzo sicuro e responsabile.<\/p>\n\n\n\n

Il Regolamento, infatti, stabilisce rigidi requisiti da rispettare per le applicazioni di intelligenza artificiale con il pi\u00f9 elevato livello di rischio e di potenziale impatto sulla comunit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

\u201cLa diretta conseguenza \u00e8 che l\u2019implementazione, in qualsiasi contesto, di sistemi di AI non pu\u00f2 prescindere dal controllo degli aspetti sia di sicurezza sia di conformit\u00e0 al quadro normativo: chi \u00e8 chiamato a governare tali aspetti deve pertanto dimostrare di possedere adeguati requisiti di competenza e affidabilit\u00e0. Come i Trust Service Provider<\/strong> che – essendo rigidamente regolamentati e certificati – sono collaudati a gestire transazioni digitali, dati sensibili e processi complessi\u201d, <\/em>afferma Diego Rizzi<\/strong>, nuovo<\/a> Chief Information Officer di Intesi Group.<\/p>\n\n\n\n

Ad esempio Intesi Group, fedele al proprio innato spirito di \u201cpioniere tecnologico\u201d, gi\u00e0 da tempo osserva l\u2019evoluzione dell\u2019AI valutandone l\u2019utilizzo in diversi ambiti interni con sperimentazioni in corso o allo studio. L\u2019obiettivo \u00e8 coglierne a pieno i benefici per riversarli sulle proprie soluzioni e, quindi, sui propri clienti, ai quali pu\u00f2 garantire – al contempo – la padronanza della governance dei processi insita nel proprio DNA.<\/p>\n\n\n\n

Un primo ambito di sperimentazione \u00e8 quello dello sviluppo software<\/strong>. \u00c8 un contesto in cui l\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 automatizzare molte attivit\u00e0 ripetitive o analitiche e diventare, in tal senso, un \u2018moltiplicatore di produttivit\u00e0\u2019, uno strumento versatile capace di potenziare l\u2019efficacia di chi la utilizza. \u201cRitengo tuttavia difficile immaginare, allo stato dei fatti, che sostituir\u00e0 completamente l\u2019uomo: la creativit\u00e0, l\u2019intuizione e la risoluzione di problemi complessi restano prerogative prettamente umane, impossibili da replicare per le macchine\u201d, <\/em>commenta Rizzi.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Qui, relativamente ad alcuni prodotti, l\u2019obiettivo \u00e8 automatizzare la scrittura di codice mediante l\u2019azione di algoritmi di machine learning, nonch\u00e9 di migliorare ulteriormente la qualit\u00e0 del software ricorrendo a tecniche di analisi predittiva – per prevenire eventuali bug, problemi di sicurezza o inefficienze – basate su grandi volumi di dati.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019AI \u00e8 sperimentabile anche all\u2019interno di sistemi studiati per restituire suggerimenti o correzioni di codice, accelerando il processo decisionale e riducendo gli errori umani. Inoltre, pu\u00f2 agevolare la produzione di documentazione sul codice prodotto, al fine di ridurre l\u2019effort umano e alimentare una knowledge base sempre aggiornata e completa.<\/p>\n\n\n\n

Anche l\u2019area della Test Automation<\/strong> rappresenta un terreno fertile per mettere alla prova applicazioni di AI che possano renderla pi\u00f9 intelligente, flessibile e scalabile. In questo ambito, l\u2019attenzione \u00e8 sull\u2019automatizzazione tanto del test case generation, dove l\u2019AI pu\u00f2 analizzare il codice e generare automaticamente scenari di test rilevanti, quanto dei test di regressione, dove \u00e8 in grado di adattarsi a modifiche nel codice e, pertanto, di aggiornare automaticamente i test esistenti.<\/p>\n\n\n\n

Ulteriore scenario di riferimento \u00e8 quello del supporto ai clienti<\/strong>: Intesi Group ha avviato una sperimentazione per istruire un modello LLM (Large Language Model) con la documentazione interna, al fine di creare una knowledge base intelligente che permetta al personale addetto di gestire con maggior rapidit\u00e0 e autonomia la risoluzione di casi complessi.  L\u2019obiettivo auspicato \u00e8 che nel tempo il modello apprenda anche le casistiche pi\u00f9 comuni e diventi persino indipendente nella loro gestione, consentendo al personale di avere pi\u00f9 tempo da dedicare ai casi maggiormente complessi nei quali \u00e8 imprescindibile l\u2019intervento umano.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019integrazione sperimentale dell\u2019AI condotta da Intesi Group, infine, tocca anche le pipeline DevOps<\/strong> – la sequenza di passaggi con i quali il codice di un prodotto giunge dalla fase di sviluppo a quella di produzione – in modo da rendere l\u2019intero processo pi\u00f9 intelligente, automatizzato e proattivo, a beneficio della stabilit\u00e0 e della qualit\u00e0 complessiva del software e della velocit\u00e0 dell\u2019intero iter.<\/p>\n\n\n\n

Con tutta probabilit\u00e0, questi ambiti esplorativi delle potenzialit\u00e0 dell\u2019intelligenza artificiale non sono destinati a restare gli unici in Intesi Group. \u201cLa nostra storia \u00e8 quella di un\u2019azienda con uno status di leader tecnologico frutto di una visione costantemente orientata all’innovazione: continueremo quindi a mantenere un atteggiamento vigile e proattivo rispetto a ogni ulteriore opportunit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI anche in altri contesti, al fine di interiorizzarne quanto pi\u00f9 possibile i benefici che pu\u00f2 abilitare\u201d,<\/em> spiega Rizzi.<\/p>\n\n\n\n

Sempre, tuttavia, con la consapevolezza di quanto sia importante mantenere l\u2019equilibrio tra l\u2019avanzamento tecnologico e il rispetto dei principi di sicurezza e responsabilit\u00e0.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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